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安全应急响应

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适合人群:运工程师 网络工程师 安全工程师 对安全应急响应感兴趣人群。  

EXIN DevOps Master试听

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Foundation 随到随学 Devops Professional 11月05/06日 Devops Master(含凤凰沙盘) 12月16/17/18日   DevOps 是“开发”和“运

依托零信任架构开展的红蓝对抗实战

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零信任安全在实践机制上拥抱灰度,兼顾难以穷尽的边界情况,最终以安全与易用平衡的持续认证,改进原有固化的一次性强认证,以基于风险和信任持续度量的动态授权替代简单的值判定静态授权,以开放智能的身份治理优化封闭僵化的身份管理

网络安全风险评估

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② 第个部分主要从介绍信息安全等级保护概论与划分实现等案例对角度去介绍,与面对甲方安全测试工作的一些常见的面试问题回答技巧以及个人整理的问题实验进行模拟面试。

CTF Web篇从入门到精英

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部分是必备基础知识,包括基础的Linux,Windows,SQL等等。第三部分是对web安全测试的一些讲解,漏洞原理的分析。

网络安全意识

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第一部分法律法规以及合规性做解读;第部分包含密码、主机安全、互联网安全、内网安全、无线安全、移动安全、工控安全、云安全等方面。包含主要场景,带来的风险,如何做,应该怎么避免。

CDSP 2.0 数据安全认证练习题

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  【认证介绍】 《数据安全法》和《个人信息保护法》是数据安全与隐私保护的基本大法和数字经济发展领域的重要基石。为了响应国家政策和法规,贯彻《数据安全法》在数据安全技术与合规方面的人才培养号召,帮助从业人员更全面的掌握数字安全的知识和技能,并扩展《个人信息保护法》与隐私计算的知识和技能,云安全联盟大中华区重磅推出学习和落实《数据安全法》与《个人信息保护法》的第一项行动,举办数据安全认证专家CDSP培训及推行专家认证计划。课程内容按照CDSP认证的6大核心领域进行了划分,主要内容包括:数据安全导论、数据安全风险挑战与对应、数据安全架构与设计、密码学与加密、隐私保护与数据安全合规、新兴技术与数据安全。 同时,CDSP认证指定教材《云安全联盟丛书》之《数据安全领域指南》也将于2020年年底由电子工业出版社出版发行。 CDSP针对云数据安全、ICT数据安全和新兴热点业务的数据安全(如AI / IoT)展开阐述,并结合各类新兴技术的不同场景,给出数据安全架构、安全设计、隐私保护的一般原则和业界最佳实践,旨在确保信息安全、数据安全、云计算、隐私保护的从业人员对数据安全威胁和数据安全框架和最佳实践有系统性地认知并掌握基本技能,并具备安全设计、审计、评估和保护数据与隐私所需的关键知识、技能和能力,可以将相关知识和技能落实到日常工作中,帮助企业满足相关法律法规和监管要求。   【CDSP的价值】 拥有CDSP认证对于个人的好处: 知识迭代:系统了解数字安全领域的专业知识 技术多样:全面掌握多种数字安全能力,发展为全能型人才 声誉良好:在行业中拥有更高的声誉和影响力 薪水递增:据全球信息安全人力研究表明,信息安全认证从业人员的薪水比非认证人员平均高出25% 职业广阔:目前一些政府机构和企事业单位已推出了数据官职位,拥有认证可以先人一步,在竞争中脱颖而出,进入更多职业领域。   拥有CDSP认证人才对企业的好处: 提升合规能力:拥有《数据安全法》与《个人信息保护法》在企业落地必不可少的数据安全技术人才 证明能力水平:企业拥有的持证人员显示企业在数据安全领域的能力储备和经验积累 突出竞争优势:数字安全能力与时俱进,在市场竞争中保持领先满足客户要求 满足客户对于资格认证的特定要求提高企业信誉 让供应商和客户更放心合作创造社会价值 为行业、社会创造技术和经济价值,体现企业的社会责任   【CDSP直播班招生对象】 主要面向安全领域有相关经验的管理者和专业人士、相关研究人员,以及其它有志于从事数据安全领域咨询、管理和架构设计的人士。 特别是: 首席数字官/首席数据官 首席安全官/首席信息安全官 首席隐私官 首席信息官 信息技术总监/信息安全总监/经理 安全顾问/分析师/审计师 安全架构师/设计师 安全系统工程师 产品架构师/领域架构师/系统设计师 对数字安全和隐私保护有兴趣的人士   【CDSP课程安排】 章节主题 章节内容 模块1:数据安全导论 数据安全的纲领 数据分类的原则与实施 数据安全体系 模块2:数据安全风险挑战与应对 数据安全的风险和挑战 数据安全应对机制 模块3:数据安全架构与设计 数据安全架构的设计、实施和案例 数据安全治理框架和架构模型 访问控制关键技术 数据安全业务场景 模块4:数据安全的基石:密码学与加密 各类密码学技术 密钥管理体系和安全协议 量子时代的密码学与密钥管理 密码学技术实践 模块5:隐私保护与数据安全合规 隐私的概念及监管 隐私保护原则和技术 海外垂直行业数据与隐私合规需求 中国数据安全与隐私保护监管的演进 模块6:新兴技术与数据安全 AI与数据安全 以区块链为代表的新兴应用 物联网数据安全 5G与数据安全   【关于考试】 报名要求:考试无学历和工作经验强制要求 培训时长:16-18小时,2天 题型:60道选择题,考试时间90分钟,共计100分,成绩在80分以上为通过考试; 考点地址:线上考试

CTF前导课程

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信息安全的 CTF 的历史可以说很长了,最早起源于 96 年的 DEFCON 全球黑客大会 本课程从CTF基本概念、日常比赛内容、个人技能、如何入门以及作为一名比赛选手今后的发展;同时也给大家分享了国内和国际联系的平台

基于Python的机器学习

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机器学习简介及开发环境 监督学习-分类学习-线性分类器 监督学习-分类学习-线性分类器-支持向量机 监督学习-朴素贝叶斯 监督学习-决策树模型 无监督学习-K近邻算法 机器学习进阶-特征降

COBIT5认证培训

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快加群:468239465/423016038​ ,讲师长期驻守随时为你答疑解惑,还有免费学习资料大礼包送哦~   课程概要: COBIT(信息及相关技术控制目标)是目前国际上权威的IT控制框架,