字典

字典的键（key）是唯一的

读取字典用字典名+偏移量 

创建字典的方式

按键赋值法

变量赋值法

元组列表法

字典的比较

min（）

max（）

zip（）

字符串13个场景：

1.使用多个界定符分隔字符串：使用正则表达式进行分隔（\s表示空格）re模块中的[]表示里面字符里任意匹配

2.字符串开头或结尾匹配（startswith，endswith）

3.用Shell通配符匹配字符串（使用fnmatch模块）注：fnmatchcase区分大小写

4.字符串匹配和搜索

5.字符串搜索和替换：使用replace方法（指定文本模式用re模块）

模块的宏伟蓝图：模块是最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。模块由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。

使用模块的意义：1.代码重用；2.系统命名空间的划分；3.实现共享服务和数据。

import如何工作：1.找到模块文件；2.编译成位码（需要时）；3.

字典的操作

lambda

形如以下的函数

def  get_value(_key): return    Q[_key] 

需要按标fname或者uid排序排列时 sorted（）

from  operator import inemgetter

from iterator import 

在Python 2.x中最后的print（）需要写成print ''

元组

元组和列表非常相似只是不能在原处更改

 创建元组 Tuple = （，）只有一个援素时必须加分号

模块代码编写基础：模块的使用：from/import语句，是用来导入部分变量、模块的。

from语句：可以指定要导入的具体变量（属性）。导入多个变量（属性）的时候，可以使用逗号分隔，或者使用from<module_name>import*来导入所有变量（属性），导入只发生一次

import与from是赋值语句：import与from是可执行语句。可嵌套在if，得分等语句里，直到执行该语句时才会进行解析。

import将整个模块对象赋值给一个变量名

from

Python的语句与语法－文档

• Python文档资源
    Ø #注释
    Ø dir函数
    Ø 文档字符串：__doc__
    Ø PyDoc: help函数
    Ø 其它：
         PyDoc: HTML报表
         标准手册
         网站资源
         出版的书籍

Python的类型与运算-列表

• 列表的简介
• 列表的操作
• 列表的方法

列表在Python里是有序集合对象类型。
列表里的对象可以是任何对象：数字，字符串，列表或者之后会讲到的字典，元祖等等。与字符串不同，列表是可变对象，支持原处修改的操作。

Python中的列表可以完成大多数集合体数据结构的工作，而这些在稍底层一些的语言中你不得不手工去实现。

Python的列表是：
• 任意对象的有序集合
• 通过偏移读取
• 可变长度、异构以及任意嵌套
• 属于可变序列的分类
• 对象引用数组

之前在字符串里的大部分操作都可以用在列表：
合并／重复：
List1 + List2 : 结果是两个列表按顺序结合。
List1 * 3 : 结果是列表1重复三次。
for i in List1: print i : 按顺序打印列表里的内容
3 in List : 判断列表里有没有一个对象是对象3
List1.index(1) : 查找列表里第一个为1的对象的位置
List1.count(1): 查找列表里对象为1的个数
List1[x:y]: 取第x到y的对象，重新建立一个列表
len(List1): List1里的对象个数

在py里面变量是没有类型的 而对象是存放数据的 所以对象是有类型的

先创建一个对象 在创建一个变量 由变量引用这个对象 变量存放这指针 而对象是一块内存

共享引用

列表 存储形态不一样所以和整形浮点型 字符不一样

【】是列表

模块包：

包导入基础：包导入与模块导入相似，可以直接导入模块包，使用.来使用相应模块，也可以用点来分割目录。

__init__.py包文件：包导入的路径中的每个目录都必须有__init__.py文件，否则会报错。

高级模块话题：

在模块中因此数据：隐藏某些文件，可以使用如下方式：1.在__init__.py中使用变量__all__来限制导入的模块（变量）名。2.在使用下划线（_）开头的作为变量，就不会被导入了。

单元测试：__name__

1、第一个python脚本：

#test01.py

#!/usr/bin/env python

print("hello world!");

print(2 ** 100);  #输出2的100次方。。

说明：.pyc是编译过的.py源代码。

2、一般可以通过交互的方式运行python脚本.

   技巧：可以通过添加语句：#!/usr/bin/env python来解决python安装位置可能不同的问题，提高脚本的可移植性。

3、行和缩紧：由于python不使用{}来表示符合语句的开始和结束，所以缩紧很重要。

   三引号："""可以使用段落。

异常基础：

异常处理：try/except：捕捉由python或你引起的异常并恢复

try/finally：无论异常是否发生，执行清理行为

raise：手动在代码中触发异常

assert：有条件地在程序代码中触发异常

with/as:实现环境管理

列表

l[0:3]它取的是右开区间，所以只会取到2

print(i,end=' ')可以用空格隔开for循环的输出，而不用换行

list=[c*4 for c in 'adfada']就会将重复4次的字符串作为列表元素

list(map(abs,[-1,-32,0]))

可以产生一个绝对值列表

嵌套可以产生矩阵

字符串不可以修改，而列表却可以

list.append()可以增加元素

list.sort可以派列，按照字母顺序

list.sort(key=str.lower)这样就可以先按照小写字母来排序

list.sort（reverse=True)就可以

+和extend（list2）一样

.pop取最后一个值，会消失

 python2中分有整型和长整型（结尾L）

python3中只有整型

 二进制数：0b或0B开头

八进制数：0o或0O开头

十六进制数：0x或0X开头

整数转化为非十进制数：bin(i),oct(i),hex(i）

非十进制数转为整数：int(str,base),str文本型的数字，base为2,8,16.

 复数：A+Bj(A为实数，Bj为虚数部分，在python中用"j"将数学中的"i"替换)，或者使用complex(A,B)来表示复数。

分数：Fraction(a,b)，即a/b

无穷大：float('inf')  无穷小：float('-inf')

非数字：float('nan')

位运算：&（与），|(或)，^（异或），~(非)，<<（左移），>>(右移)

异常编码细节：

try：检测异常

变量：一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间

对象：分配的一块内存，有足够的空间去表示他们所代表的值

引用：自动形成的从变量到对象的指针

变量是存放指针的，因此变量没有类型

对象是存放数据的，所以对象有类型之说

因为对象是独立于变量的，当不再使用的时候是需要回收的

在python中两个变量可以共享一个对象，这个叫做共享引用 a=3  b=a  这个时候a跟b是共享对象3的

当a赋另一个值的时候，就会创建一个对象，a变量会引用新对象，而不是改变对象

==表示测试两个值是否相等

is表示两个值是否是同一对象

Python2.x 的一般整数是64字节（符号占一位），超过的后面有L（长整数）【特殊的两个2**62+2**62的结果能为整数】

Python3.x 没有这两种整数，只有一般整数

二进制  ：0B 或0b 开头

八进制  ：0O 或0o 开头

十六进制：0X 或0x 开头

将i转化进制输出(文本形式)

二进制  ：bin(i)

八进制  ：oct(i)

十六进制：hex(i)

int(str,base)：非十进制的文本转化为整数

str是文本形式的数字，base表示进制（最多支持到36）

浮点数 用64字节来存储，精度为17位

Python 2.x 和3.x

输出要一致的话

用print repr (1.0/6)

Python 表示复数是

1.用complex(3,5)

2.3+5J

3.3+5j

分数 Fraction(4,5) 五分之四

无穷大 float('inf')

无穷小 float('-inf')

非数字 float('nan')

身份运算符：is,is not

当两个数据完全相同时才为Ture（is）

#注释

1 and 2 显示的是后面的2

1 or 2  显示的是前面的1

优先级

1. 乘方（**）

2.非（～），符号（+）和（-）

3.乘、除、取模、整除

4.加减

5.按位移

6.按位与

7.按位或（|），按位异或（^）

8.关系（<= >= < >）

9.== !=（<>）

10.赋值

11.is

12.in

13.and or not

宏观蓝图——2：

oop-属性继承搜索：查找当前，查找先继承的，查找其他

global

nonlocal

yield

lambda(百度)