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决战人工智能安全
第6任务： 机器学习实验
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任务列表
第1任务： 什么是AI安全
第2任务： AI基础知识
第3任务： 机器学习三部曲之一
第4任务： 机器学习三部曲之二
第5任务： 机器学习三部曲之三
第6任务： 机器学习实验
第7任务： 神经网络
第8任务： 神经网络实验
第9任务： 卷积神经网络
第10任务： 卷积神经网络实验
第11任务： 高级卷积神经网络
第12任务： AI安全理论与历史
第13任务： AI攻防框架基础
第14任务： AI测试阶段探索攻击实战
第15任务： 诱发型攻击与防护（含实验）
第16任务： 球面算法攻击数学精讲（上）
第17任务： 球面算法攻击数学精讲（下）
第18任务： Kmeans算法诱导攻击
第19任务： SpamBayes 算法讲解
第20任务： 垃圾邮件攻防战
第21任务： SpamBayes攻防实验(上)
第22任务： SpamBayes攻防实验(下)
第23任务： PCA网络异常检测器
第24任务： 针对PCA的攻击与防护
第25任务： 神经网络中的不变性研究
第26任务： 自编码器 可视化实验
第27任务： 神经网络中的有趣属性
第28任务： DIGITS安装
第29任务： DIGITS图像分类
第30任务： 如何利用对抗样本
第31任务： 简单对抗样本生成实验
第32任务： 安装IBM-ART工具包与第一个实例
第33任务： FGSM源码解析
第34任务： VAT攻击
第35任务： Deepfool 论文讲解
第36任务： Deepfool 实验
第37任务： Universal adversarial perturbations论文讲解
第38任务： Universal adversarial perturbations代码讲解
第39任务： Universal adversarial perturbations实验
