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人工智能安全认证专家CAISP
第1任务： AI安全概述篇（授课使用-PPT讲义）
查看课程
任务列表
第1任务： AI安全概述篇（授课使用-PPT讲义）
第2任务： AI概述
第3任务： AI安全定义；AI安全的主要威胁；AI安全生态
第4任务： 技术基础篇（授课使用-PPT讲义）
第5任务： AI(人工智能)基础
第6任务： AI常见算法与模型
第7任务： AI算法与模型的安全性
第8任务： AI安全数据隐私和保护
第9任务： AI安全对抗性攻击基础；AI安全防御机制
第10任务： AI安全防御机制
第11任务： 安全风险篇（授课使用-PPT讲义）
第12任务： 大模型安全风险概述；典型的攻击与应对策略
第13任务： 政策与治理篇（授课使用-PPT讲义）
第14任务： 国外AI安全法规与标准规范分析
第15任务： 国内AI安全法规与标准规范分析
第16任务： AI安全治理
第17任务： 全生命周期管理篇（授课使用-PPT讲义）
第18任务： 安全开发生命周期概述
第19任务： DevSec0ps与人工智能
第20任务： AI安全需求和设计-AI DevSecOps
第21任务： AI安全开发-安全的AI系统开发指南
第22任务： AI安全测试-人工智能安全测评框架；人工智能渗透测试
第23任务： AI安全运营-安全运营保障体系
第24任务： 标准与评估篇（授课使用-PPT讲义）
第25任务： 人工智能安全成熟度模型
第26任务： 人工智能安全能力与实践
第27任务： 人工智能安全测评
第28任务： 人工智能安全测评建议
第29任务： ChatGPT的安全影响（授课使用-PPT讲义）
第30任务： ChatGPT概述
第31任务： 恶意行为者如何利用LLM来改进他们的工具集
第32任务： 防御者如何将LLM运用到网络安全程序中
第33任务： 通过恶意提示词攻击ChatGPT
第34任务： 如何确保企业安全使用ChatGPT；未来的攻击与挑战
第35任务： 实践案例篇（授课使用-PPT讲义）
第36任务： 大模型内容安全解决方案
第37任务： 大模型安全一体化解决方案
第38任务： 大模型安全攻防实践
第39任务： NGSOC-AIGC辅助的下一代运营中心
第40任务： 生成式AI崛起背后的安全挑战与应对策略
第41任务： 伦理与未来发展篇（授课使用-PPT讲义）
第42任务： AI伦理道德挑战与分析
第43任务： 典型场景下的AI伦理道德风险
第44任务： AI伦理道德治理机制
第45任务： AI安全未来与展望
第46任务： AI安全概述篇
第47任务： AI及AI安全基础
第48任务： AI安全风险挑战与应对
第49任务： AI安全法规与治理
第50任务： AI全生命周期安全
第51任务： ChatGPT安全影响
第52任务： AI安全成熟度与评估
第53任务： AI安全道德伦理与趋势；总结
